Hadoop Eco

Hadoop Eco

데이터 수집, 정제, 적재, 분석, 시각화를 지원하며, 하둡 생태계의 각 컴포넌트를 쉽게 활용할 수 있는 서비스

자유롭게 확장 가능한 대규모 데이터 분석 플랫폼

Hadoop Eco 서비스는 다양한 오픈소스 분석 프레임워크를 지원하는 데이터 분석 에코시스템입니다. 대규모 데이터 처리와 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

간편한 클러스터 생성

빅데이터 분석에 사용되는 오픈 프레임워크를 쉽게 설치할 수 있습니다. 기본적인 클러스터 설정과 타입만 선택하면 즉시 사용할 수 있는 데이터 분석 환경이 제공됩니다.

효율적인 스케줄링 작업

클러스터 생성 후 특정 작업이 필요한 경우, 옵션값을 등록해 Hive, Spark 작업을 예약할 수 있습니다. 작업 실패 시 클러스터 자동 종료 설정이 가능합니다.

고가용성 환경 설정

단일 마스터 노드를 사용하는 표준 환경 외 다중 마스터 노드를 사용하는 고가용성 환경을 제공하여 예기치 못한 상황에도 데이터 처리 작업을 안정적으로 진행할 수 있습니다.

다양한 프레임워크 지원

Apache Hadoop을 기반으로 HBase, Spark, Hive 등 자주 사용하는 오픈소스 프레임워크를 지원합니다.

시작하기

먼저, 클러스터 이름, 유형, 버전, 관리자 자격 증명을 포함한 기본 클러스터 설정을 구성해 보세요.

활용 사례

로그 수집, 분산, 연산 처리
실시간 데이터 분석을 통한 이상 감지
추천 시스템 구축

로그 수집, 분산, 연산 처리

대량의 로그 데이터를 효율적으로 수집 및 처리하고, 작업 부하를 분산시켜 빠르고 안정적인 분석을 보장합니다.

활용 예시

  • 다양한 웹 로그 데이터를 수집하여 사용자 행동 패턴을 분석하고 인사이트 제공
  • 서버에서 생성된 대량의 로그를 처리해 성능 문제를 신속히 식별
  • 여러 출처의 데이터를 통합하여 분석과 보고를 위한 데이터 웨어하우스 생성

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