AI Insight
클러스터, 노드, GPU 단위로 리소스 상태와 사용 현황을 시각화해 AI 워크로드 운영 현황을 한눈에 파악할 수 있는 서비스
GPU 운영 현황을 인사이트로 전환할 수 있도록 지원하는 서비스
AI Insight 서비스는 클러스터, 노드, GPU 단위로 GPU 리소스의 상태, 사용률, 메모리, 온도, 오류 이벤트를 시각화하여 AI 워크로드 운영 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 지원합니다.
통합 GPU 현황
프로젝트 내 GPU 수, 클러스터, 노드, 상태별 GPU 현황을 한 화면에서 확인해 운영 상황과 이상 징후를 빠르게 파악할 수 있습니다.
GPU Explorer
클러스터, 노드, GPU 단위로 리소스를 탐색하고 사용률, 메모리, 온도, 유휴율, ECC 오류 추이를 상세하게 확인할 수 있습니다.
GPU Map 시각화
상태별 색상과 MIG 표시를 활용해 GPU 구성을 직관적으로 탐색하고, 선택한 리소스의 상세 상태와 주요 지표를 바로 확인할 수 있습니다.
MIG 인스턴스 지원
MIG 환경에서 인스턴스별 사용 상태와 물리 GPU 단위로 수집되는 오류 지표를 함께 제공해 분할 GPU 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
시작하기
AI Insight에서 모니터링할 GPU 인스턴스나 Kubernetes Engine 클러스터를 준비합니다.
활용 사례
GPU 자원 운영 최적화
GPU 사용률과 유휴율을 확인해 미사용 자원을 줄이고 운영 효율을 높입니다.
활용 예시
- 유휴 GPU를 식별해 워크로드 재배치
- 클러스터별 GPU 사용 현황을 비교해 증설 판단
- MIG 인스턴스 사용 상태를 확인해 자원 분할 최적화
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