GPU
고성능 GPU 인스턴스를 제공하여 대규모 연산, 머신러닝 및 딥러닝 작업을 지원하는 서비스
AI와 데이터 연산을 가속화하는 GPU 서비스
다양한 분야에서 활용되는 고성능 GPU 인스턴스로 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 작업에 최적화된 환경을 제공합니다.
강력한 가속화 컴퓨팅 성능
최신 아키텍처를 적용한 GPU를 통해 빠르고 정확한 데이터 처리를 실현하며, 클라우드 상에서 손쉽게 고성능 연산을 구현할 수 있습니다.
높은 활용성
머신러닝, 딥러닝 등 다양한 최신 기술 분야에 최적화된 다양한 GPU 인스턴스를 제공합니다.
효율적인 비용
고성능 인스턴스를 타사 대비 월등히 저렴하게 제공하며, 필요에 따라 유연한 자원 관리가 가능합니다.
고집적도를 통한 높은 CPU 활용
스마트닉 적용으로 CPU 사용률을 50% 이상 낮추고 성능을 높여 전력과 비용을 2배 절감합니다.
시작하기
드라이버가 설치된 GPU 전용 OS 이미지를 사용하거나, 기본 이미지로 인스턴스를 생성한 후 운영체제별 GPU 드라이버를 설치할 수 있습니다.
다양한 하드웨어 구성의 가속화 인스턴스를 선택하세요
NVIDIA A100 GPU (AMD)
3세대 AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서로 구동되며 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 적합합니다.
- 최대 8개의 NVIDIA A100 Tensor Core GPU
- 최대 128개의 vCPU 및 1,536GiB 메모리를 지원하는 인스턴스 크기
- 최대 50Gbps의 네트워크 대역폭
NVIDIA A100 GPU (Intel)
3세대 Intel 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며 범용 GPU 컴퓨팅에 적합합니다.
- 최대 4개의 NVIDIA A100 Tensor Core GPU
- 최대 96개의 vCPU 및 768GB 메모리를 지원하는 인스턴스 크기
- 최대 50Gbps의 네트워크 대역폭
NVIDIA V100 GPU
Gold 5120 Skylake Intel 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며 기계 학습 및 HPC 애플리케이션 등 고급 계산 워크로드에 적합합니다.
- 최대 4개의 NVIDIA V100 Tensor Core GPU
- 최대 56개의 vCPU 및 512GB 메모리를 지원하는 인스턴스 크기
- 최대 50Gbps의 네트워크 대역폭
NVIDIA T4 GPU
2세대 Intel 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며, 머신 러닝 및 그래픽 집약적 워크로드에 적합합니다.
- 최대 4개의 NVIDIA T4 Tensor Core GPU
- 최대 64개의 vCPU 및 256GiB 메모리를 지원하는 인스턴스 크기
- 최대 50Gpbs의 네트워크 대역폭
FuriosaAI WARBOY NPU
4세대 Intel 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며, 딥 러닝 워크로드에 적합합니다.
- 최대 4개의 FuriosaAI WARBOY NPU
- 최대 96개의 vCPU 및 768GB 메모리를 지원하는 인스턴스 크기
- 최대 50Gbps의 네트워크 대역폭
활용 사례
딥러닝 모델 학습
대규모 데이터셋을 빠르게 학습시켜 모델 성능을 최적화합니다.
활용 예시
- 이미지 분류 학습 시간을 크게 단축
- 자연어 처리 정확도를 향상하는데 활용
- 음성 인식 모델의 실시간 개선
고객 사례
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